PhD Scientific Days 2022

Mental Health Sciences I. (Poster discussion will take place in the Aula during the Coffee Break)

A Face Reader használatának lehetőségei depressziós betegek diagnosztizálásában

Előadó neve

Patrik, Pálffy, MSc

Előadó munkahelye

Semmelweis Egyetem

Előadó telefonszáma

06202716924

Előadó e-mail címe

palffy.patrik@szentignac.hu

Az előadás címe

A Face Reader használatának lehetőségei depressziós betegek diagnosztizálásában

Szerző(k) neve és munkahelye

Pálffy Patrik - Semmelweis Egyetem,Budapest
Simon Lajos - Semmelweis Egyetem,Budapest
Fedor Zsuzsanna - Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Budapest

Bemutatás módja

Poszter

Szekció

Mental Health Sciences I. (Poster discussion will take place in the Aula during the Coffee Break)

Language of the presentation

Hungarian

Preferred session

Mental Sciences

Összefoglaló szövege

A kutatás célja a Face Reader komplex arckifejezés elemző program használhatóságának bemutatása a depressziós betegek diagnosztizálásában. Amennyiben az eszköz megbízhatónak bizonyul, segíthetjük vele a szakember munkáját a diagnózis alkotásban, mellyel pontosabbá, és hosszú távon költséghatékonyabbá tehetjük a folyamatot.
A kutatás kezdeti szakasza miatt, az előadás elsődleges fókusza a Face Reader bemutatása, a belőle kinyert eredmények elemzésének lehetőségei, és más korábbi videó alapú arcelemző szoftverek eredémyeinek prezentálása depressziós betegeknél.
Minta:A vizsgálat lefolytatása során 20 fős csoportokat vizsgálunk a Semmelweis Egyetem Pszichiátriai és Pszichoterápiás Klinikáján, major depressziós és kontroll csoport bevonásával.
Módszerek: A kutatás alapját a Face Reader szoftver képezi, melynek az általános érzelmi eloszlás, arousal és polarizált változóit vesszük számtásba az elemzés során. A Face Reader a Noldus vállalat álltal fejlesztett szoftver, melynek alapja a Viola-Jones arcfelismerő algoritmus és több mint 500 pont segítségével határozza meg az arc 3D szerkezetét, melyből aztán a deep learning (mélytanulás) segítségével következtet az arcon megjelenő érzelmekre.
Emellett két validált és jól használható depresszió mérő kérdőívet veszünk fel a vizsgálati személyekkel a Hamilton-féle Depresszió Skálát, melyet egy strukturált interjúként alkalmazunk a Face Reader-es monitorozás közben, illetve a Beck Depresszió Kérdőív Rövidített változatát. Az adatok elemzése során független mintás t-próbát, lineáris regressziót és korreláció számításokat végzünk. A depressziós csoport profiljának meghatározása mellet, célul tűzzük ki a betegek pszichoterápiás kezelésének hatékonyságvizsgálatát is az eszközzel.
Várható eredményeket tekintve arra számítunk, hogy az eszköz képes kimutatni a DSM V nonverbális kritériumait, mint például a szignifikánsan nagyobb arányú szomorú érzelem megjelenése a kontroll csoporthoz képest,vagy éppen a csökkent aktivitás.
Kulcsszavak: Face Reader, arckifejezések, depresszió, érzelem

University and Doctoral School

Semmelweis University, Doctoral School of Mental Health Sciences

Supervisor

Simon Lajos

Publication of my abstract

I give consent to the publication of my abstract on the website of the congress.

Kind

Szabad

Status

elfogadva

Accepted presentation method

poszter

Előadás fájl jóváhagyás

nem rendelkezett róla

Előadó

6885

Start

11:10

End

11:15

Authors (legacy)

Pálffy Patrik - Semmelweis Egyetem,Budapest
Simon Lajos - Semmelweis Egyetem,Budapest
Fedor Zsuzsanna - Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Budapest